一种基于元运动级建模的跨频交互人体行为识别方法

本发明公开了一种基于元运动级建模的跨频交互人体行为识别方法，涉及三维点云行为识别技术领域，本方法首先构建基于姿态补偿的元运动生成模块，对点云序列进行层次化的时空点卷积特征提取，得到具有细粒度几何信息的元运动表示；其次，采用元运动交互协调模块，用于跟踪高维姿态演化流中低频稳态轨迹和高频瞬态细节的交互复合语义；最终，经最大池化和全连接分类器进行动作类别判别，本方法在MSR Action3D、UTD‑MHAD与NTU RGB+D 60三个公开行为识别数据集上进行了测试验证，结果表明该方法能够简化点云序列分类任务的复杂性，同时保持了领先的识别性能。