一种基于目标检测的学生课堂行为检测方法

本发明请求保护一种基于目标检测的学生课堂行为检测方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法针对教室场景中的多遮挡、多尺度及动作相似等问题，设计了粗糙下采样特征增强模块以提升模型对多尺度特征空间中诸如轮廓、教室排布方式等细节信息的挖掘能力。利用局部特征增强模块提高模型对特征空间中位置关系的理解能力。通过改进残差适配器增强编码器非线性能力。使用针对稀疏监督问题的信息补充策略改善原架构的一对一集合匹配机制导致的编码器输出稀疏性问题。所提模型能够在目标遮挡严重、尺度波动剧烈以及行为极为相似等复杂情况下实现比经典网络更好的检测效果。