一种基于运动的人体动作重复计数方法及设备

本发明涉及一种基于运动的人体动作重复计数方法，包括：接收人物视频或运动姿势序列作为输入，得到姿态编码；选择姿态编码中最关键的特征并组成关键帧特征；得到时空融合特征；通过MLP层得到密度图，以展示运动的周期性，通过密度图得到预测的计数。本发明首次基于运动姿势完成该任务，大大降低了计算开销和提升了预测准确性；通过关键帧选择，提炼出最关键的运动特征，提出了稀疏时空注意力模块，并捕捉特定动作类别特征，对时空依赖有效建模；本发明在模型训练和评估方面表现优异，相较于其他模型，本发明在RMSE、MAE、OBO和OBZ指标上都取得了显著优势，突出了其在期理解准确性以及对复杂运动的适应性方面的优越性。