一种基于机器视觉的家畜采食偏好监测方法及系统

本发明提供了一种基于机器视觉的家畜采食偏好监测方法及系统，通过佩戴在家畜上的传感器和摄像头采集实时视频和位置信息，获取运动轨迹和采食动作序列，形成初步数据集；随后采用图像预处理去除噪声并增强对比度，确定清晰采食帧序列；利用卷积神经网络提取关键帧中的植物轮廓和纹理特征，分割潜在牧草区域；再通过颜色和形状信息与预设数据库匹配，确认具体牧草种类；最终运用随机森林分类器整合时间序列数据，计算采食频率和偏好指标，解决了数据采集不精准、牧草识别困难以及行为分析不全面的问题。本发明显著提升了畜牧业智能化水平，实现了精准饲养决策，优化了牧草资源利用并提高了家畜健康产出。