一种基于迁移重构的渔获多源融合数据集生成方法及系统

本发明涉及数据生成技术领域，公开了一种基于迁移重构的渔获多源融合数据集生成方法及系统。其中，该方法包括：将获取到的渔获观测数据划分为源域数据和目标域数据；分别对第一水下图像数据和第二水下图像数据进行边缘增强，得到第一增强水下图像数据和第二增强水下图像数据；基于鱼鳞反光特性分别对第一增强水下图像数据和第二增强水下图像数据进行鱼类识别，生成第一鱼类特征向量和第二鱼类特征向量；学习第一鱼类特征向量和第一鱼类行为数据的关联规律，并将关联规律迁移至目标域数据以对第二鱼类特征向量进行补全；将时空对齐后的数据和源域数据进行整合得到渔获多源融合数据集。本发明能够为渔业应用提供可靠数据支撑。