图像识别模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备

本申请实施例提供了一种图像识别模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备，涉及智能安防技术领域。图像识别模型训练方法包括：获取包含真实生物特征的第一样本图像、包含真实生物特征的照片的第二样本图像、包含生物特征假体的第三样本图像，以及表示每一样本图像中的对象是否为真实生物特征的分类标签；利用前述各样本图像以及各自的分类标签，训练分类模型得到训练好的特征提取网络；利用第一样本图像、第二样本图像及各自的分类标签训练第一模型分支；利用第一样本图像、第三样本图像及各自的分类标签训练第二模型分支，得到训练好的图像识别模型。基于训练好的图像识别模型，将真实生物特征与真实生物特征的照片、生物特征假体进行区分。