面向调解场景的非语言冲突信号检测与预警方法

本发明属于人工智能、情感计算与法律科技领域，针对传统调解依赖调解员主观经验、非语言冲突信号捕捉不及时且准确率低，以及现有技术聚焦语言分析的痛点，提出面向人民调解、司法调解等场景的非语言冲突信号检测与预警方法。该方法通过多模态数据采集（图像、音频）获取参与者面部表情、肢体动作等非语言信息，提取静态与动态特征后，利用深度学习判别模型融合多特征实时评估冲突风险；检测到高风险信号时自动预警并提供干预建议，同时支持调解员反馈优化模型，且通过数据加密脱敏保障隐私。实验显示，该方法在司法及企业调解平台试点中，非语言冲突信号检测准确率达90%，预警响应时间≤2秒，调解冲突升级率下降20%，可有效提升调解智能化与安全性，降低对调解员经验的依赖，适用于多类调解场景，推广前景良好。