融合多模态深度学习与环境参数的病虫害防控预警系统

本发明公开了融合多模态深度学习与环境参数的病虫害防控预警系统，涉及病虫害防控技术领域，该预警系统包含数据采集模块、数据预处理模块、深度学习模块、融合分析模块、预警模块、防控建议生成模块。本发明所述的融合多模态深度学习与环境参数的病虫害防控预警系统，依托作物胁迫跨尺度信号感知模块与生物标志物采集技术，突破传统症状依赖型预警局限，可在病虫害潜伏阶段精准识别风险；例如在小麦白粉病防控中，系统通过高检测设备捕捉到生物标志物浓度略超健康阈值，结合跨尺度信号与环境数据，经三元动态模型分析后，判定病虫害处于潜伏阶段且剩余时长7天，为防控争取充足时间。