基于多模态感知的智能门锁异常告警方法及系统

本申请涉及门锁异常告警技术领域，公开了一种基于多模态感知的智能门锁异常告警方法及系统，该方法包括：获取图像帧中门锁把手的基准坐标和人体目标的质心坐标并判定人体目标所属区域，确定目标区域信息；计算连续帧间质心坐标的位移量，当位移量小于位移阈值时判定为静止状态并启动停留计时器，得到停留时长；根据目标区域信息设置目标停留阈值并确定危险等级和对应的异常类型；根据危险等级和异常类型，在边缘端触发语音播放并向云端发送告警消息，本申请能够根据目标与锁体的空间距离实施精准化监控策略，有效避免了全局检测导致的频繁误报问题，既保证了高危场景的即时响应能力，又降低了云端存储成本和网络带宽占用。