一种多传感器火灾预警方法、装置、计算机设备及介质

本发明提供了一种多传感器火灾预警方法、装置、计算机设备及介质，属于火灾预警领域，该方法包括：通过多个异构传感器实时采集环境参数，环境参数至少包括温度、烟雾浓度和湿度；对采集到的环境参数进行预处理和归一化处理，以统一量纲并补偿环境干扰，输出标准化数据；将标准化数据组织为时序数据，并输入至卷积神经网络进行深层特征提取，以捕捉火灾相关的时空演变模式，输出融合特征向量；将融合特征向量输入至基于模糊逻辑与贝叶斯推理的决策模型，计算综合火灾风险值，并根据预设的分级阈值输出相应的报警等级。这样通过多源数据融合和深度特征提取，提高了数据融合能力，减少了计算资源消耗，实现火灾风险的精准识别与快速响应。