一种基于动态时空融合注意力机制的交通流量预测方法

一种基于动态时空融合注意力机制的交通流量预测方法，通过创新性地采用时空解耦嵌入策略、动态加权时间注意力模块以及自适应动态图建模模块，能够有效解耦并独立建模空间与时间特征，同时捕捉时间维度的长期依赖关系和路网的空间关联性。本发明显著提升了模型在复杂交通流量预测任务中的准确性和泛化能力，为智能交通系统中的流量预测提供了一种更可靠、更高效的解决方案，具有重要的应用价值和前景。