交通流预测方法、装置、设备及存储介质

本发明提供一种交通流预测方法、装置、设备及存储介质，涉及智能交通技术领域。该方法包括：获取预先训练的多个预测模型在目标时间点的输入特征，以及目标时间点前预设时段内，每个预测模型的预测误差序列；根据输入特征，通过多个预测模型，分别预测目标时间点的交通流；根据预测误差序列中各个误差值对应时间点与目标时间点的时间差，确定各个误差值的调整系数，并得到调整后的预测误差序列；根据每个预测模型调整后的预测误差序列，确定每个预测模型的融合权重，并对每个模型预测的目标时间点的交通流进行加权融合，得到目标时间点的最终交通流。本发明能够解决现有的单一预测模型难以准确有效预测交通流的问题。