一种基于本地闭集声纹识别的防诈骗方法

本发明涉及声纹识别与信息安全技术领域，具体为一种基于本地闭集声纹识别的防诈骗方法。包括：S1、获取输入语音信号，并基于预存的注册模板特征向量，计算输入语音信号的声学相似度得分；S2、对输入语音信号进行生理活性特征甄别，以计算生理活性指数；S3、结合声学相似度得分与生理活性指数，并与预设的声学相似度阈值和生理活性阈值进行对比，以输出风险等级；S4、根据对风险等级的人工反馈，对声学相似度阈值和生理活性阈值进行闭环自适应修正。本发明解决了传统单一声学维度在面对高仿真度AI合成语音时固有的技术缺陷，极大提升了对攻击的识别能力与系统的安全性。