蛋白质适应度预测方法、装置、终端及存储介质

本申请涉及蛋白质工程与生物信息学技术领域，具体提供一种蛋白质适应度预测方法、装置、终端及存储介质，方法包括：利用预训练的蛋白质语言模型提取野生型序列级表征和突变型序列级表征，并计算二者间的表征差值向量；从多序列比对信息中推断出共进化耦合信息，构建反映空间邻近关系的成对进化约束信息；进而通过注意力机制建模表征差值向量和成对进化约束信息间的交互，使成对共进化信息引导表征差值向量在残基间的传播与加权，生成增强表征；将增强表征输入至下游预测头，回归输出一个标量值作为适应度预测结果。本申请通过对序列级的差值向量与成对的进化约束进行交互建模，从而在不依赖任何实验结构的情况下，精准捕捉突变间的非加性效应。