基于对比学习的基因特征识别方法及其相关设备

本申请涉及医学领域以及机器学习领域，尤其是涉及一种基于对比学习的基因特征识别方法及其相关设备。该方法首先获取目标基因特征向量，再将目标基因特征向量输入预训练的卵巢癌基因特征识别模型中，以使卵巢癌基因特征识别模型输出对应的对应的基因特征识别结果；其中，卵巢癌基因特征识别模型通过以下步骤训练得到：获取多个样本基因数据；对每一样本基因数据进行特征化处理，得到对应的样本特征向量；对多个样本特征向量进行特征空间映射，得到重映射特征空间；基于重映射特征空间，构建决策森林模型；对决策森林模型的模型参数进行优化迭代，得到卵巢癌基因特征识别模型。本申请能够提高卵巢癌基因特征识别的准确度。