一种融合蛋白质伪三维结构的多模态特性预测方法

本发明涉及人工智能和生物信息学交叉技术领域，尤其涉及一种融合蛋白质伪三维结构的多模态特性预测方法。其主要针对现有处理方法对三维结构特征的利用不足的问题，提出如下技术方案包括以下步骤：步骤一、数据收集与筛选；步骤二：多模态原始特征提取；步骤三：序列、伪三维结构特征融合；步骤四：序列、SMILES分子式特征融合；步骤五：浅层特性预测特征提取；步骤六：深层特性预测特征提取；步骤七：蛋白质特性预测；步骤八：模型训练优化。本发明可应用于高性能计算服务器、专业工作站等多种设备，适用于催化效率、配体结合亲和力等多种蛋白质特性预测场景，为新药研发、酶工程改造等生物技术领域提供精准的计算支撑。