一种基于近红外光谱的小麦蛋白质定量预测方法及系统

本发明提供一种基于近红外光谱的小麦蛋白质定量预测方法及系统，涉及小麦检测技术领域，该方法包括：获取小麦近红外光谱数据并进行预处理；利用双向门控循环单元提取时序特征；通过投影层进行维度映射；将投影特征输入至基于高斯径向基函数改进的KAN模型进行非线性回归，得到蛋白质含量预测值。本发明通过BiGRU与改进KAN的混合架构，兼具强大的序列建模能力与高精度非线性回归能力，同时通过特征重要性分析增强模型可解释性，有效解决了现有技术中模型泛化能力与可解释性不足的问题，为小麦品质快速无损检测提供了可靠方案。