基于混合专家与EMA-NLL双群中子扩散方程求解方法

本发明公开了一种基于混合专家与EMA‑NLL双群中子扩散方程求解方法，包括步骤：确定待求解的两群中子扩散方程组；构造数据集；构造方程求解神经网络，包括混合专家网络、快群预测网络、热群预测网络、不确定性估计网络；构造总损失函数L；用数据集以最小化L训练求解神经网络，得到方程求解模型并用于预测。本发明在神经网络结构与物理建模策略上引入多项关键改进，不仅提升了模型在多区域、物性非均匀、耦合效应显著场景下的表达能力与求解精度；还能实现对区域差异性强、通量变化剧烈问题的精细建模，且能增强对不同区域误差分布的适应能力，提高模型对高梯度区域的敏感性与训练效率。