一种基于AI大模型的动力电池安全预警算法

本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于AI大模型的动力电池安全预警算法，包括S1，实时采集车辆核心字段数据，并对数据进行标准化处理；S2，动态计算电压变化率、温度变化率及单体电压最大差值三项衍生特征，捕捉电池状态的突发异常波动信号；并构建时序特征矩阵；S3，将单体电压、SOC值和温度作为节点，将电池系统建模为时空拓扑图，并采用双层图卷积网络处理拓扑图；S4，基于SOC衰减率和电压漂移量构建电池健康状态模型，持续量化评估电池的整体老化程度；S5，建立反馈机制，定期自动校准电池健康状态模型参数，并进行更新。本申请能够深度融合多源信息、提高特征捕捉效率，提高预警准确率。