一种盐碱地小麦籽粒总酚含量遥感监测方法及系统

本发明属于农业遥感监测技术领域，公开了一种盐碱地小麦籽粒总酚含量遥感监测方法及系统，基于多源遥感数据，通过物候匹配提取气象与植被特征，构建包含盐胁迫非线性抑制项的蛋白质含量估算模型，并据此建立蛋白质与总酚含量的定量关系，最终利用优化算法反演得到高精度的总酚含量，实现对大范围盐碱地小麦籽粒品质的有效监测。本发明首创“蛋白质含量‑总酚含量”二级反演架构，通过蛋白质遥感反演技术间接实现总酚含量监测，有效解决了直接光谱反演精度低的技术难题；创新性地建立盐碱地特异性胁迫响应模型，反演过程考虑盐分对作物生理过程的非线性抑制效应，显著提升了监测精度和模型适应性，具有监测精度高、实用性强、适用范围广等特点。