一种混合驱动的质子交换膜燃料电池退化预测方法

本发明公开一种混合驱动的质子交换膜燃料电池退化预测方法，包括步骤：获取监测数据；构建多变量灰色模型：进行灰色关联度分析，挑选出与输出电压序列关联性强的数据序列；进行高斯变换；获得基于灰色多变量模型的预测值；将预测值通过高斯变换的逆变换，得到质子交换膜燃料电池的预测输出；构建电压恢复模型：电池堆电压通过极化参数建模，从而建立时间相关的退化模型；引入非线性恢复框架利用多变量灰色模型，建立电压恢复模型；基于电压恢复模型和多变量灰色模型，得到基于混合驱动的质子交换膜燃料电池退化预测。本发明重点突破动态健康指标失效、退化‑恢复机制耦合以及在线预测实时性三大问题，实现退化轨迹的高精度、低开销实时预测。