催化剂的合成工艺参数确定模型的训练方法和确定方法

本公开提供了一种催化剂的合成工艺参数确定模型的训练方法和确定方法，该训练方法包括：获取催化剂的若干组样本训练数据，基于样本训练数据对预设模型进行训练以得到当前合成工艺参数确定模型；其中，每组样本训练数据包括同一张样本催化剂扫描图像对应的样本属性数据和样本合成工艺参数；对当前合成工艺参数确定模型进行迭代优化，以得到目标合成工艺参数确定模型。本公开将催化剂的属性数据与催化剂的合成工艺参数关联起来，形成闭环反馈，实现了合成工艺参数确定模型的迭代更新，适应不同催化剂类型、目标性能以及复杂工艺的需求，将实验结果实时更新到模型中，提升了优化效率和精度，保证了合成工艺参数确定模型的准确性和可靠性。