一种混凝土砌块原料优化配比系统

本发明涉及建筑材料制造技术领域，具体是一种混凝土砌块原料优化配比系统，包括数据采集单元，配比计算单元，配料执行单元，检测单元，控制管理单元；配比计算单元将原料数据作为训练数据进行模型训练，训练后将原料数据作为历史数据发送至控制管理单元单元进行存储；配比计算单元经过训练得到配比模型后输入原料数据输出配比参数，通过配比参数调整原料组分的含量；当生产得到混凝土砌块后经过检测单元的检测，用于评判配比参数的合理性，作为配比计算单元训练模型的反馈数据；本发明通过构建以原料拓展特征向量为基础的神经网络预测模型，实现了从原料本征属性层面进行性能预测与配比优化，克服了人为主观性强、适应性差的缺点。