基于双向神经网络的电磁相位-颗粒坐标端到端反演方法

本发明公开了一种基于双向神经网络的电磁相位‑颗粒坐标端到端反演方法，该方法通过电磁感应技术采集感应线圈复电压信号，进行频域变换后，依次提取相位信息并进行相位解缠，以得到绝对相位谱；进而双向神经网络，用于根据绝对相位谱输出颗粒三维坐标；其中双向神经网络包括正向模型和反向模型，反向模型用于根据所述绝对相位谱输出颗粒三维坐标，正向模型用于约束电磁感应的物理机制。本发明突破了传统方法主要依赖幅值信息的局限性，实现了从频域相位到颗粒三维坐标的端到端智能映射，显著提高了检测精度和稳定性。