基于机器学习的增材制造间隙元素强化钛合金设计方法

本发明属于金属材料制备技术领域，并具体涉及一种基于机器学习的增材制造间隙元素强化钛合金设计方法，该基于机器学习的增材制造间隙元素强化钛合金设计方法包括：构建物理信息增强的特征空间，建立原始数据集，采用数据增强方法对所述原始数据集进行扩增，建立扩增数据集；采用多步特征筛选策略确定影响材料性能的关键特征；建立关键特征‑材料性能预测模型；利用多目标优化策略对多目标性能进行协同优化，并进行增材制造制得制件；采用透射电子显微镜对所述制件进行微观组织表征。本发明所提供的设计方法可有效解决高性能钛合金成分与工艺优化设计过程中成本高、周期长、可靠性低等问题。