一种大晶格畸变的单相面心立方高熵合金的智能化设计方法

本发明公开了一种基于晶格畸变工程的高强度单相体心立方高熵合金的智能化设计方法，通过构建成分空间，进行分子动力学模拟与结构筛选，筛选出具有稳定单相体心立方结构的成分，创新性地采用原子径向分布函数最强峰强度作为晶格畸变量化指标，结合分子动力学模拟构建了成分‑性能关联的数据集，并开发了融合生成对抗网络与贝叶斯优化的混合机器学习模型，实现了在超万亿级成分空间中快速精准筛选具有大晶格畸变的合金成分。突破了传统试错法的局限，筛选效率指数级提升，筛选出的成分表现出显著晶格畸变，所得合金保持单一体心立方相结构且室温屈服强度达1300MPa，为航空航天、核能装备等领域的高强韧材料设计提供了高效可靠的新范式。