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기록
一种基于物理引导深度学习与多目标优化的工程水泥基复合材料性能预测与配合比优化方法及系统
발명유효
10청구항 · 2 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
林嘉祥; 陈嘉俊; 吴嘉仕; 刘恒亮; 温佳昊; 郭永昌; 张舸; 陈展标; 谢倍欣
IPC 분류
G16C 60/00 (2019.01)G16C 20/70 (2019.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/126 (2023.01)C04B 28/00 (2006.01)B28C 7/04 (2006.01)
本发明属于工程水泥基复合材料技术领域，公开了一种基于物理引导深度学习与多目标优化的工程水泥基复合材料性能预测与配合比优化方法及系统，方法包括：获取工程水泥基复合材料的拉伸试验数据；构建基于物理引导的卷积神经网络模型PhyResNet；利用基于物理引导的卷积神经网络模型PhyResNet，对工程水泥基复合材料的拉伸试验数据进行性能预测；利用基于NSGA‑Ⅱ的多目标优化方法，对预测的性能进行配合比优化。