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기록
基于图神经网络的中医证候与药方匹配推荐方法
발명유효
2조회수
7청구항 · 1 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
张青; 宋春玲; 佘荣荣; 李韵冰; 颜凤蛟; 张吉寅
IPC 분류
G16H 20/10 (2018.01)G16H 20/90 (2018.01)G16H 50/70 (2018.01)G16H 70/40 (2018.01)G06N 3/006 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 5/01 (2023.01)G06N 5/025 (2023.01)G06N 5/045 (2023.01)
本发明公开了一种基于图神经网络的中医证候与药方匹配推荐方法，S1.建立包含节点和边关系的中医知识图谱；S2.对中医知识图谱进行数据预处理；S3.生成证候节点的特征向量和药方节点的特征向量；S4.将患者证候信息映射到已生成的特征向量空间；S5.生成药方匹配候选集；S6.最终确定最优药方组合；S7.基于优化后的最优药方组合，输出包含药方组成、药材剂量及适应症说明的药方推荐结果，并对对推荐结果进行可解释性分析。本发明实现了患者输入特征与药方特征的高精度匹配，能够更加精准地捕捉中医知识图谱中的潜在语义关系，匹配精度显著提高。