一种应用于药盒的用药监督与提醒方法及相关设备

本申请属于人工智能技术领域，涉及一种应用于药盒的用药监督与提醒方法及相关设备，该方法包括：获取传感器实时采集到的服药用户的实时多模态数据，其中，实时多模态数据包括开合传感数据、重力传感数据、环境传感数据以及生理传感数据；对实时多模态数据进行预处理操作，得到预处理多模态数据；根据动态权重分配机制对预处理多模态数据进行权重分配操作，得到权重分配后的多模态数据；将权重分配后的多模态数据以及服药计划时间输入至机器学习分类模型进行服药验证操作，得到服药验证结果；输出服药验证结果。本申请可用于医疗健康养老等业务系统中，有效区分真实服药与误操作，显著提升用药行为识别精准度。