基于人工智能的重症患者康复评估系统

本发明公开了基于人工智能的重症患者康复评估系统，具体涉及医疗信息与智能康复评估技术领域，用于解决在重症病房里，多源数据不同步且常被护理与治疗事件、镇静与通气波动“污染”，导致对“今天能不能动、能动到哪一级”的判断失真的问题。通过以护理、体位与心肺节律三类锚点建立统一时基，在影响时段判定被动与自主并对被动实施“扣除且保留”；再将镇静、循环、呼吸支持与用药编译为带迟滞的安全预算，联动证据量与不确定度调整发布节律，并以裕度分段的反事实轨迹触发降级与回滚，从而在床旁输出“能否活动、可达等级及理由”的可执行处方，抑制事件污染与生理波动，降低误动与漏动。