基于人工智能的麻醉药物剂量优化方法

本发明涉及智能麻醉精准调控技术领域，公开了基于人工智能的麻醉药物剂量优化方法。该方法构建动态治疗区间，其边界根据实时镇静深度与伤害性刺激水平自适应调整。在区间内，对连续脑电信号与血流动力学参数进行模式识别，标记偏离标准麻醉状态的异常事件。建立药物效应室浓度与异常事件的关联网络，并生成预测不同剂量下异常事件趋势的虚拟药物响应曲线。通过比对预测曲线与实际生理轨迹的吻合度，决定是否启动剂量策略重构。重构时，回溯分析历史药物输注点对异常事件的贡献权重，分配调整系数并整合成新输注序列。本发明实现了麻醉给药的个体化与自适应优化，提升麻醉深度控制的精准性和安全性。