深度学习网络模型构建方法、位姿调节方法、调节系统

本发明提供了一种深度学习网络模型构建方法、位姿自适应调节方法、调节系统，涉及放射治疗技术领域。本发明提供的用于深度学习网络模型构建方法和位姿自适应调节方法，基于swin transformer‑DFF学习模型构建，以压力数据平面图作为输入信息，输出预测位姿坐标信息。将输出的预测位姿坐标信息应用至调节系统中，实现对人体治疗过程中自适应位姿调节，以实现治疗过程中实时调整人体位姿的效果。