基于图像识别的静脉输液多模态分析与风险预警方法

本发明提供了一种基于图像识别的静脉输液多模态分析与风险预警方法，属于医学图像处理与护理信息化技术领域，包括：利用包含不同传感器的图像采集设备对患者输液部位进行连续图像采集，对采集的图像进行预处理，在所述ROI上分别提取图像特征，获得语义融合特征向量与空间融合特征向量，采用时序融合网络学习多帧图像的时空演化特征并输出未来时间节点的输液并发症风险概率，通过分类网络输出当前帧的风险指数并进行报警。能够识别包括温度升高（静脉炎早期征象），局部肿胀（渗出/外渗）在内的输液并发症，实现更早期、更精准的风险管理。