肠炎患者个性化饮食推荐的方法、介质和设备

本发明公开了一种肠炎患者个性化饮食推荐的方法、介质和设备，持续采集饮食图像数据、生理状态时序数据及主观症状反馈数据；通过卷积神经网络对饮食图像进行食材成分解构与烹饪方式识别，生成结构化膳食向量；利用隐马尔可夫模型分析生理状态时序数据，构建个体化生理节律图谱；基于多模态关联挖掘算法建立症状触发条件概率矩阵；根据用户实时生理状态与条件概率矩阵生成探索性饮食方案；通过在线强化学习机制动态更新条件概率矩阵；最终周期性输出个性化饮食禁忌清单与安全探索清单。本发明通过融合时序生理特征与膳食成分的动态关联分析，实现了饮食推荐与个体肠道状态波动的精准匹配，有效提升了饮食干预的个性化和适应性。