一种动态结构化自适应的训练方法

本申请涉及心理干预调节技术领域，尤其涉及一种动态结构化自适应的训练方法，应用于包含采集终端、处理终端和执行终端的训练架构。采集终端用于获取个体的生理信号、行为信号与环境上下文，处理终端融合上述信息并计算焦虑指数及不确定性概率值，在不确定性概率值低于预设阈值时，依据目标任务与环境上下文构建初始任务图。通过预设的规则生成器，结合奖励函数与焦虑指数对初始任务图进行结构与参数更新，生成个体化任务图，并进一步基于生理与行为信号进行跨龄迁移，得到与执行终端绑定的执行图，执行终端据此实施干预。本申请解决了现有训练方法难以兼顾行为复杂性与心理承受能力的问题，提高了训练的个性化与稳定性。