脑电与症状导向融合的心境障碍评估模型构建方法及设备

本发明提供一种脑电与症状导向融合的心境障碍评估模型构建方法及设备，该方法包括：获取多个被试者的多个心境障碍相关症状特征；并采集每个被试者的多个脑区的脑电特征，构建第一训练样本集；基于第一训练样本集，构建多层级症状导向特征提取模块，并得到多个层级的以症状为导向的脑电特征潜变量；基于各层级的脑电特征潜变量，标注对应的心境障碍诊断标签后对特征融合模块和分类模块进行迭代训练；基于多层级症状导向特征提取模块、特征融合模块和分类模块，得到心境障碍评估模型。本发明解决了现有技术中采用单一的特征提取和学习策略，且没有症状信息的约束，导致模型对不同功能异常类型的心境障碍识别能力有限的问题。