一种基于多模态数据融合与AR实时标注的智能阴道镜系统及方法

本申请涉及妇科临床诊断技术领域，公开了一种基于多模态数据融合与AR实时标注的智能阴道镜系统，包括图像采集模块，用于获取宫颈区域的实时视频流数据；数据处理服务器，与图像采集模块通信连接；增强现实显示模块，与数据处理服务器通信连接，所述数据处理服务器被配置为执行第一分析算法与第二融合算法，所述第一分析算法用于处理实时视频流数据。通过将宫颈实时图像特征分析结果，与HPV分型检测数据、患者病史信息深度融合，再通过线性加权算法生成量化风险评分，避免单一依赖图像或临床数据导致的评估偏差，能辅助医生更全面判断病变风险，尤其为经验不足的临床人员提供可靠参考，减少因信息片面引发的漏诊、误诊情况。