基于人工智能的医疗废物监管流程风险预警系统

本发明涉及基于人工智能的医疗废物监管流程风险预警系统，该系统包括全流程数据获取模块、数据初步处理模块、初步预警模型构建模块、风险分级模型构建模块和监管流程风险预警模块。本发明通过数据采集得到原始数据；采用多源数据清洗、图序列构建、构建时序属性图、数据标准化和数据集分割的数据初步处理方法；采用聚类模型作为初步预警模型，通过无监督学习方式，快速识别出潜在风险流程节点，为后续分级提供高质量输入，同时引入图结构，便于融合数据属性、结构关系和时序行为；采用深度学习模型作为风险分级模型，通过整合子图特征、时序上下文和环境因素，实现动态风险量化，同时利用数据驱动阈值调整，提升精细分级精度。