一种基于联邦大模型的分诊问答方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于联邦大模型的分诊问答方法、装置、设备及介质，涉及大模型技术领域，包括：服务端获取医疗设备上报的医疗设备能力数据；基于医疗设备能力数据确定医疗设备的模型训练任务承载量；将模型训练任务承载量发送至医疗设备，以便医疗设备基于模型训练任务承载量确定医疗设备本地待训练的目标模型层数；获取医疗设备发送的目标模型层数，基于目标模型层数对目标分诊问答大模型中的各隐藏层进行划分，得到第一划分后隐藏层和第二划分后隐藏层；基于第二划分后隐藏层以及第一划分后隐藏层，生成新的目标分诊问答大模型，以便利用新的目标分诊问答大模型对分诊问询请求进行响应，得到分诊答复结果。能够获取准确的答复结果。