一种面向孤独症领域的大语言模型筛查和干预方法

本发明公开一种面向孤独症领域的大语言模型筛查和干预方法，具体包括以下步骤：S1:采集孤独症状数据集并标注等级，作为训练集,S2:利用步骤S1中的孤独症数据集对通用大模型进行微调，使其能够更加准确的判断病情种类和病情等级,S3:采集获取孤独症干预的书籍，根据书籍中记载的内容，构建RAG知识库,S4:设计一款分类器，根据提问内容区分该提问为诊断病情还是提供干预建议；若为干预建议，进入步骤S5；若为诊断病情，进入步骤S6，S5:使用RAG技术检索知识库相关，对提问内容给出干预建议，S6:运用微调后的大语言模型，针对提问内容，对病情进行诊断；解决了孤独症的筛查和干预主要依赖专家亲自问诊的不便性，提高了机器对于孤独症筛查和干预的准确性以及可更新性。