一种基于模拟数据分析的脓毒症综合评估方法及系统

本发明公开了一种基于模拟数据分析的脓毒症综合评估方法及系统，通过采集多时序APACHE II与SOFA评分并生成动态评分向量，结合历史个体数据动态设定权重并筛选目标群体；利用GAN模型生成模拟评分数据，解决数据稀缺问题，并挖掘针对目标患者的潜在群体特征；基于模拟数据与真实数据的关联分析提取潜在风险因子，构建综合脓毒症评估流程。该方法克服了传统评分静态性、个体差异忽视及群体数据特征分析较差的缺陷，显著提升了脓毒症早期风险预测的准确性，适用于脓毒症患者的决策辅助分析。