一种基于深度学习的牙周萎缩预测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的牙周萎缩预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括牙周识别端、分级检测端和预测纠正端；牙周识别端用于通过影像识别获取患者的牙周数据，结合多角度多位置集中识别，实时判断是否出现识别伪影；分级检测端用于根据牙周骨骼设定不同患者的牙周萎缩检测方案，并及时预测牙周萎缩预测是否可执行；预测纠正端用于根据预测牙周萎缩预测结果，自动生成牙周萎缩预警的解决方案。该基于深度学习的牙周萎缩预测方法及系统，结合多角度多位置集中识别并判断是否出现识别伪影，避免牙周数据存在重叠伪影，避免牙周检测方案执行时存在检测角度异常的情况，提高牙周萎缩预测的精准度和安全可靠性。