基于多模态数据融合医学影像全息动态分型诊断系统及方法

本发明公开了一种基于多模态数据融合医学影像全息动态分型诊断系统及方法，系统包括多模态数据采集模块、数据预处理模块、模型识别模块和动态分型模型，方法包括构建基于多模态特征融合的编码器‑解码器结构网络、采集医学影像和相关的文本描述，通过预训练好的网络进行识别，对不同批次的识别结果经过特征聚合，计算病灶区域变化指标，实现基于多模态数据融合医学影像全息动态分型诊断，基于多模态特征融合的编码器‑解码器结构网络，引入多模态融合交互机制，建立医学影像与文本描述跨模态稳定的对应关系，强化语义融合和空间表征，从而提升动态分型诊断的准确性与可靠性。