一种基于大模型协同与进化优化的医疗推理方法

本发明提供了一种基于大模型协同与进化优化的医疗推理方法，旨在提升复杂医学问题的推理能力和可解释性。该方法结合通用大语言模型与医疗专用模型，通过动态交互实现对话式推理。具体步骤包括：通用模型对医学问题进行初步分析，识别所需知识并向医疗模型发出请求，后者提供相应医学知识；通用模型在获取知识后，动态调整推理方向，继续推理直至得出最终答案。为确保知识请求的准确性，本发明引入简化版进化算法进行推理步骤的交叉优化，并进行有效性评估。通过大语言模型的协同工作与进化算法的优化，本发明显著提高了医疗推理的准确性和可解释性，适用于智能医疗系统，提升复杂医疗问题的解决效率。