基于多模态人工智能的重症肺炎后肺纤维化预后预测方法、系统

本发明属于肺炎预后预测领域，具体地说是基于多模态人工智能的重症肺炎后肺纤维化预后预测方法、系统，本方案构建存储临床病历文本、实验室检查结果和影像CT数据的数据库。通过与医院信息系统连接实现数据采集，利用自然语言处理、标准化处理和特征提取等进行数据预处理，整合特征后筛选重要特征，选择合适算法构建并训练模型，再经验证评估。最终将预测结果集成至临床决策支持系统，生成个性化预测报告并关联临床数据，通过友好前端界面供医生查询，为重症肺炎后肺纤维化的预后预测提供了更精准、高效且具临床应用价值的解决方案。