一种基于模型预测的脓毒症风险提示检测方法

本发明涉及医疗领域，且公开了一种基于模型预测的脓毒症风险提示检测方法，通过将收集急性感染就诊者的临床血液样本，通过基因靶标分析讲其基因表达特征与数据库进行匹配，初筛选出与脓毒症显著相关的基因表达数据，再根据比较标记后的脓毒症患者样本的基因表达数据和非脓毒症患者样本的基因表达数据，得到基因表达差异，再将差异基因数据以及临床数据建立并训练机器学习算法模型，获得脓毒症识别模型，将与脓毒症相关的差异基因检测数据输入到脓毒症识别模型中预测，并输出脓毒症识别结果，将脓毒症识别结果与脓毒症康复患者检测数据进行对比分析，对模型预测效果进行评估，并对预测和评估结果进行预警，有利于提高模型预测的准确性，并增强模型的预测能力。