免疫球蛋白A肾病和紫癜性肾炎的风险预测方法及系统

本发明涉及一种免疫球蛋白A肾病和紫癜性肾炎的风险预测方法及系统，包括获取样本患者的肾脏最长轴超声图像，确定目标区域并生成边界轮廓；对自动分割模型进行训练，确定最佳模型参数，并进行对目标区域自动识别和分割；在进行预处理以及影像组学特征提取处理；对影像组学特征进行降维和筛选，得到目标影像组学特征，并计算影像组学评分，再与预设的独立风险变量进行组合，得到组合特征；构建预测模型并进行训练；将目标患者对应的组合特征输入至训练后的预测模型，获取对应的风险类型。本发明实现了免疫球蛋白A肾病和紫癜性肾炎的无创预测，可用于肾活检不能进行的临床场景或为病理重叠难以情况提供信息支持，实现个性化治疗的精准医疗。