一种基于宽度学习和生存分析的冠心病预测方法及系统

本发明公开了一种基于宽度学习和生存分析的冠心病预测方法及系统，包括以下步骤：待检者特征信息输入预测模型，输出在不同时间点发生冠心病的风险预测结果；根据预测结果对候选治疗方案进行风险评估；所述预测模型是在回归模型的基础上，引入宽度学习模型对特征进行非线性组合建模；宽度学习模型包括：特征映射结点层：对输入特征进行映射转换，得到高维空间表示；增强结点层：在特征映射的基础上进一步扩展特征空间的多样性；输出层：将特征映射结点与增强结点拼接后根据输出权重矩阵进行加权组合，得到宽度学习模型的最终输出。