基于多模态数据的厌食症风险预测系统

本发明涉及厌食症风险预测技术领域，且公开了基于多模态数据的厌食症风险预测系统，包括多维监测模块和智能评估模块。该系统通过多维监测模块获取所有个体的健康管理数据和日常生活的管理数据，并分类组成数据集，智能评估模块对个体维持当前体重所需的实际能量需求进行评估，生成基础能量消耗，再评估个体体力活动水平系数，生成能量摄入缺口，充分考虑不同年龄、性别及群体的代谢特点，多维评估精准度高，智能评估模块设置固定的监测周期，动态追踪健康关键指标的变化趋势，精准量化评估厌食行为对个体产生的健康损伤程度，生成损伤指数，量化风险等级，区分个体对不同厌食症亚型的倾向，输出相应的预警信号和进食建议，分级预警筛查效率高。