阿尔兹海默病跨模态关联监测方法及系统

本发明提供了一种阿尔兹海默病跨模态关联监测方法及系统，属于医疗数据分析技术领域。该方法包括从阿尔兹海默病训练数据集中随机采样至少一个多模态时序；基于多模态时序，构建基于缺失提示动态耦合的认知得分连续监测模型，并对认知得分连续监测模型进行训练，利用已训练的认知得分连续监测模型推断认知得分的未来序列。本发明解决了真实场景下阿尔兹海默病数据不规则时间缺失造成的监测不可靠问题。